> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.curseduca.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.curseduca.com/conteudos/agentes-a.i./dashboard.md). # Dashboard ### 🧩 O que é o Dashboard dos Agentes O **Dashboard dos Agentes A.I.** é o painel central que reúne todas as métricas de desempenho e uso dos seus agentes inteligentes.\ Aqui você acompanha **quantos agentes estão ativos**, **quanto do seu limite foi utilizado**, **quantos tokens foram consumidos**, além de métricas de **interação e engajamento dos usuários**. > 💡 **Em resumo:**\ > É a tela ideal para **analisar resultados, otimizar o uso dos agentes e entender o comportamento dos usuários**. Passo a Passo para visualizar o dash Faça seu login no Curseduca e navegue até a seção Agente A.I., no painel administrativo, conforme a imagem:

Em seguida clique em **'Dashboard'**

Prontinho, agora você poderá acompanhar toda interação e uso dos seus agentes.

*** ### ⚙️ Seções do Dashboard #### 🪪 Plano do Cliente No topo do dashboard, você visualiza o **plano atual da sua conta:**

#### 🗓️ Período de Análise Você pode **selecionar o período** que deseja analisar os dados do dashboard, basta clicar na data, conforme mostra:

Agora, selecione o que você deseja: uma semana, um mês ou um intervalo personalizado. Em seguida, clique em 'confirmar':

{% hint style="warning" %} Todas as métricas e gráficos se atualizam automaticamente conforme o período escolhido. {% endhint %} #### 🤖 Agentes Utilizados Aqui você acompanha **quantos agentes estão em uso** em relação ao total disponível no seu plano. **Exemplo:**\ `45 / 1000 agentes` Essa métrica ajuda a entender quanto do seu limite de criação já foi utilizado e quanto ainda está disponível.

#### 💎 Créditos e Tokens Nesta seção, você visualiza: * **Tokens consumidos e disponíveis**, por exemplo: `297.2K / 200K`; * **Estimativa mensal**, que mostra o consumo projetado com base no uso atual.

#### 🧠 Tokens por Agente Mostra a **distribuição média de tokens consumidos por cada agente**.\ Essa métrica ajuda a identificar **quais agentes estão mais ativos**.

#### 💬 Interações Aqui estão reunidas as principais métricas de engajamento dos usuários com seus agentes: * **Interações:** Número de interações que os membros tiveram no período de tempo. * **Interações únicas:** Número de usuários que interagiram com a funcionalidade. * **Média de sessões por usuário:** Número médio de sessões que cada usuário teve no período de tempo. * **Taxa de likes:** Percentual de perguntas dos usuários que foram respondidas satisfatoriamente pelo Chat AI.

#### ⭐ Avaliações de Mensagens Mostra o **feedback dos usuários** sobre as respostas dadas pelos agentes.\ Cada mensagem pode ser avaliada com like ou dislike, ajudando você a entender **a qualidade percebida das interações**.

#### 📈 Distribuição de Tokens Apresenta a **distribuição dos tokens utilizados por agente** dentro do período selecionado.\ É uma visão detalhada de **onde os recursos de IA estão sendo aplicados**.

#### 📅 Interações Diárias Mostra o **volume de interações diárias** com os chats dos agentes.\ Ideal para entender **picos de engajamento**, horários de maior uso e o comportamento do público ao longo do tempo.

*** ### 📊 Interpretação Geral O **Dashboard dos Agentes** é uma ferramenta essencial para: * Monitorar o **consumo de tokens e agentes**; * Avaliar o **nível de engajamento** dos usuários; * Medir a **eficiência dos agentes** em diferentes períodos; * Planejar upgrades de plano conforme o crescimento do uso. > 💡 **Dica:** Revise as métricas semanalmente para identificar tendências e ajustar seus agentes de forma estratégica. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.curseduca.com/conteudos/agentes-a.i./dashboard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.